数字媒体科技作品 · 交互应用

少一点纠结,
好好吃一餐。

把“今天吃什么”从一道反复比较题,变成一次有依据、可解释、能行动的轻松决定。

429条菜谱记录
13个食物品类
2种决策通道
库存优先
硬性忌口
今日灵感
🥣

今天可以试试

正在翻菜单…

根据你的偏好稳定生成

✦

同一天给出同一答案,
减少反复刷新。

从“选什么”到“做出来”

选择疲劳→条件收敛→明确答案→照着做完

DECISION LAB

两条路,都能抵达答案

想在家做,就让库存和偏好参与判断;已有几个选项,就交给可控的随机选择器。

🍲

答案会出现在这里

先告诉我们这一餐的条件,再把决定交出来。

符合条件0 道

RECIPE UNIVERSE

一座能被理解的菜谱库

结构化记录,不只用于"看",还会进入偏好、库存与随机决策计算。支持添加我的菜谱。

⌕
429条结果

PROJECT NARRATIVE

不是再做一本菜谱,
而是重做“决定吃什么”的过程。

我们把选择困难、食材浪费和菜谱信息割裂视为同一个体验问题:答案必须既符合人,也落得了地。

02

库存感知

家中食材参与排序和缺料计算,让“今天能做什么”更接近真实厨房。

已有 / 所需食材覆盖度参与推荐
03

限制可解释

忌口、预算、时长、厨具都是硬约束;没有结果时明确说明,不暗中修改用户意图。

  • 忌口 严格排除
  • 预算 严格排除
  • 厨具 严格排除
04

双通道选择

结构化菜谱解决“在家做”,自定义权重清单覆盖餐厅、外卖和聚餐决定。

菜谱→答案←清单
05

本地优先隐私

偏好、库存、收藏与历史保存在浏览器本地;不登录也能完整体验核心功能。

LOCAL
FIRST

DATA PIPELINE

从开放内容到可用答案

外部数据保留来源与许可证,通过结构化、标签识别和发布状态管理进入决策池。

  1. 01来源保留链接 · 许可证
  2. 02结构化食材 · 步骤 · 工具
  3. 03规则校验标签 · 状态 · 限制
  4. 04参与决策筛选 · 排序 · 随机

90-SECOND DEMO

给评委的一条完整体验路径

  1. 1加入家中食材建立真实厨房情境
  2. 2设置限制并抽菜看到可解释答案
  3. 3查看做法与采购从决定走到行动